Благодаря Google Street View мы можем увидеть множество разных уголков нашей планеты, который мы вряд ли когда-либо посетим. Некоторые авторы даже используют изображения этих удаленных мест для создания фотографий и картин. А теперь и сам Google научился создавать профессионально выглядящие фотографии, используя материалы Google Street View. Инженеры компании создали систему глубокого обучения Creatism, которая анализирует изображения отснятые по программе Street View и ищет красивые композиции. Алгоритм находит интересные сцены, которые может превратить в снимки, достойные профессиональных фотографов.
Хуэй Фанг и Мэн Чжан опубликовали исследование, описывающее работу алгоритма. Используя свою систему они пытаются имитировать работу пейзажного фотографа, начиная от кадрирования для получения наилучшей композиции и заканчивая последующей обработкой полученного снимка. Кроме этого, система работает с освещением, увеличивая эффектность фотографии.
По словам разработчиков, самой сложной оказалась задача измерения эстетической ценности фотографии, так как это действительно субъективная вещь. Они создали эксперимент, который должен был помочь объективно оценить качество фотографий. Для этого они попросили профессиональных фотографов оценить фотографии из разных источников, без указания авторства. По-видимому, часть созданных искусственным интеллектом работ, оказалась трудно отличимой от фотографий, сделанных людьми. Вы можете посмотреть всю галерею.
Судя по некоторым фотографиям, алгоритм работает удивительно хорошо. Часть снимков трудно признать работой искусственного интеллекта, настолько они хорошо выглядят. На самом деле, такая система может быть полезным инструментов для поиска мест съемки и получения идей о том, как лучше их сфотографировать. С другой стороны, это вызывает странное ощущение, что алгоритм может сделать снимок, подобный тому, что сделали бы вы. Возможно это научит массу новичков правильным пейзажным снимкам. А может, со временем, получится полностью заменить пейзажистов? ;)
Источник: DIY Photography, фотографии: Google Blog.
Отправить комментарий